AI-integraties

Wij verbinden AI met uw bedrijfsdata en bedrijfslogica. Zo maakt u van een gerichte vraag een diepgaande analyse met tabellen, grafieken en bruikbare inzichten. Afgestemd op uw BI-omgeving en beveiligingseisen.

Introductie

Wat bedoelen wij met AI-integraties?

Met AI-integraties maken we uw bedrijfsdata en BI-modellen toegankelijk voor een AI-assistent. We richten de koppeling in en stemmen de AI af op uw datamodellen, definities en bedrijfsprocessen. Zo kan de assistent complexe analyses uitvoeren en inzichten uitwerken in tabellen en grafieken.

Werk waarvoor u normaal handmatig gegevens combineert en analyseert, kan daarmee vergaand worden geautomatiseerd. U kunt doorvragen op resultaten en verbanden onderzoeken die vaste rapportages niet direct laten zien. Dit realiseren we via DataTako of een passende AI-oplossing binnen de afspraken en beveiligingseisen van uw organisatie.

Van een gerichte vraag naar een diepgaande analyse
Minder handmatig werk bij het onderzoeken van data
Afgestemd op uw bedrijfslogica en datamodellen
Integratie met én zonder DataTako
Inrichting op basis van uw beveiligingseisen

Onze uitgangspunten

AI die past bij uw organisatie

Een goede AI-integratie sluit aan op uw data, werkwijze en beveiligingseisen. Daarom kijken we verder dan de technische koppeling: we zorgen voor de juiste context en richten ons op inzichten die u kunt beoordelen en gebruiken.

Veilig en gecontroleerd

We sluiten aan op uw beveiligingseisen en goedgekeurde AI-tools. Samen bepalen we welke gegevens de assistent mag gebruiken en welke toegangsrechten en afspraken over gegevensverwerking nodig zijn.

Met kennis van uw organisatie

We stemmen de AI af op uw datamodellen, definities en bedrijfsprocessen. Zo krijgen analyses de context die nodig is om uw cijfers te interpreteren en relevante verbanden te onderzoeken.

Bruikbare en toetsbare inzichten

We richten ons op concrete analysevragen en beoordelen de resultaten samen met u. Zo helpen we gebruikers om minder handmatig werk te verrichten en sneller tot onderbouwde inzichten te komen.

AI-integraties in de praktijk

Van vraag naar inzicht met AI

Bekijk hoe een gebruiker een vraag stelt aan een AI-assistent die is gekoppeld aan het FaaS-datamodel. De assistent gebruikt de beschikbare data en bedrijfscontext om de vraag te analyseren en resultaten inzichtelijk te maken. Door vervolgvragen te stellen, kan de gebruiker de analyse verder verdiepen.

Onze werkwijze

Zo pakken wij onze AI-trajecten aan

We beginnen bij de analyses die u wilt uitvoeren en de omgeving waarin u werkt. Vervolgens richten we de koppeling en bedrijfscontext in, beoordelen we samen de resultaten en begeleiden we het gebruik in de praktijk.

Vraagstuk en omgeving verkennen

We beginnen met het vaststellen van de informatiebehoefte. Welke vraagstukken wil de klant beantwoorden? Ook onderzoeken we waar we de nodige informatie vandaan kunnen halen.

Data en context voorbereiden

We brengen de relevante datamodellen, definities en bedrijfsregels in kaart. Samen met u leggen we vast welke context de AI nodig heeft om uw gegevens goed te interpreteren.

Koppeling inrichten en toetsen

We verbinden de AI-assistent met uw omgeving en richten de toegang in. Met herkenbare praktijkvragen beoordelen we samen of de analyses aansluiten op uw data en informatiebehoefte.

In gebruik nemen en doorontwikkelen

We begeleiden de ingebruikname en helpen gebruikers om de mogelijkheden te benutten. Op basis van ervaringen scherpen we de context aan en breiden we de oplossing waar nodig uit.

FAQ

Veelgestelde vragen over AI-integraties

  • Wat kan een AI-integratie toevoegen aan onze BI-omgeving?

    Met een AI-integratie kunnen gebruikers complexe vragen stellen over hun bedrijfsdata en doorvragen op de resultaten. De assistent kan analyses uitwerken in tabellen en grafieken en helpen bij het onderzoeken van verbanden die vaste rapportages niet direct zichtbaar maken. Dit kan veel handmatig koppel- en analysewerk besparen.

  • Kan AI aansluiten op onze bestaande BI-omgeving?

    Ja, uw bestaande BI-omgeving en datamodellen vormen het uitgangspunt. We onderzoeken welke gegevens beschikbaar zijn, welke koppelingen mogelijk zijn en of de structuur en context voldoende zijn voor de gewenste analyses. Waar nodig helpen we de databasis te verbeteren.

  • Kunnen we onze eigen AI-tools gebruiken?

    Dat stemmen we af op uw situatie. We kijken bij voorkeur naar de tools die uw organisatie al heeft goedgekeurd. Vervolgens beoordelen we of deze technisch kunnen worden gekoppeld en passen bij de gewenste toepassing, toegangsrechten en afspraken over gegevensverwerking.

  • Hebben we DataTako nodig voor een AI-integratie?

    Nee, wij realiseren AI-integraties met én zonder DataTako. Binnen DataTako kan een AI-assistent naast een rapportage of in een volledig chatvenster worden gebruikt. Daarnaast onderzoeken we hoe we kunnen aansluiten op andere AI-tools die uw organisatie gebruikt en heeft goedgekeurd.

  • Hoe gaan jullie om met de beveiliging van onze gegevens?

    We nemen uw beveiligingseisen vanaf het begin mee. Samen bepalen we welke gegevens de AI mag gebruiken, wie toegang krijgt en welke handelingen zijn toegestaan. Ook stemmen we de keuze van tools en de inrichting af op de afspraken die binnen uw organisatie gelden voor gegevensverwerking.

  • Wat kost een AI-integratie?

    De kosten hangen af van uw bestaande omgeving, de benodigde koppelingen en de complexiteit van de toepassing. Ook de gekozen AI-tools en het gebruik daarvan kunnen kosten met zich meebrengen. We brengen vooraf in kaart welke werkzaamheden en voorzieningen nodig zijn en maken hierover duidelijke afspraken.