FaaS

Wat levert FaaS op?
Binnen één week inzicht in uw Farminform-data
Betrouwbare Power BI-dashboards met uitgebreide filters
Direct analyseren in Excel via het Power BI semantisch model
Analyses afgestemd op uw eigen marktdefinities en rayonstructuren

Met ruim 15 jaar ervaring in het verwerken van de Farminform-dataset biedt MK² Software met Farminform as a Service (FaaS) een betrouwbare basis voor farmaceutische marktanalyses. Wij zetten de Farminform data om naar een gestructureerde set die geschikt is voor analyse, verrijken deze met gegevens uit de Z-Index en maken deze beschikbaar via Power BI.

U krijgt toegang tot deze gegevens via een set aan standaard selfservice Power BI-dashboards met uitgebreide filtermogelijkheden en de mogelijkheid voor analyse in Excel. Deze basis is direct bruikbaar, maar kan modulair worden uitgebreid met maatwerkrapportages of eigen data zoals rayonstructuren of marktdefinities.

Van Farminform-data naar bruikbare inzichten

Één centrale basis voor rapportage en analyse

Met FaaS brengen wij Farminform-data, Z-Index-informatie en eventuele klantspecifieke data samen in één centrale omgeving. Daardoor werken dashboards, Excel-analyses en maatwerkrapportages vanuit dezelfde betrouwbare dataset. Zo voorkomt u losse exports, handmatige bewerkingen en verschillende versies van dezelfde werkelijkheid.

Ervaar zelf hoe FaaS werkt

Met FaaS krijgt u toegang tot interactieve dashboards op basis van verwerkte Farminform-data. Gebruik de demo om te zien hoe eenvoudig u kunt filteren, vergelijken en analyseren binnen Power BI.

De demo is opgebouwd met fictieve data en geeft een realistisch beeld van de rapportagemogelijkheden.

Deze organisaties gebruiken al FaaS

Use-cases

Waarvoor gebruikt u FaaS?

Met FaaS maakt u Farminform-data direct bruikbaar voor interactieve analyses in Power BI en Excel. Van marktaandeel en productprestaties tot regio's, verkoopkanalen en eigen marktdefinties: u krijgt inzicht op de manier waarop uw organisatie de markt daadwerkelijk beoordeelt.

Marktontwikkelingen volgen

Analyseer hoe farmaceutische markten zich ontwikkelen over tijd. Vergelijk periodes en krijg inzicht in groei, daling en trends binnen specifieke markten.

Productprestaties analyseren

Bekijk hoe producten presteren op basis van DDD, packs, volume of omzet. Zo ziet u snel welke producten groeien, stabiel blijven of achterblijven.

Marktaandeel- en concurrentieanalyse

Krijg inzichtelijk hoe producten presteren binnen een zelf gedefinieerde markt. Vergelijk uw positie met concurrenten, productgroepen of segmenten en volg veranderen in marktaandeel over tijd.

Eigen marktdefinities gebruiken

Richt analyses in op basis van uw eigen marktindelingen. Denk aan selecties op basis van werkzame stof, productgroep, merk, leverancier, toedieningsvorm, sterkte of andere businesslogica die aansluit op uw organisatie.

Regio- en rayonanalyse

Bij regionale Farminform-data kunnen prestaties worden geanalyseerd per regio, rayon of accountgebied. Zo sluit de rapportage aan op de commerciële indeling van uw organisatie.

Segment- en kanaalanalyse

Vergelijk prestaties tussen spécialité, generiek en parellelimport en analyseer verschillen per verkoopkanaal, zoals ziekenhuizen, apotheken en drogisten. Zo ontdekt u waar groei of verschuivingen in de markt plaatsvinden.

Uitbreidingen

Verrijk FaaS met data die nóg meer waarde toevoegt

Door onze jarenlange ervaring met Farminform-data en farmaceutische klanten weten we welke aanvullende gegevens in de praktijk vaak de meeste waarde toevoegen. FaaS vormt de basis, maar kan worden verrijkt met interne data zoals hieronder beschreven. Zo sluit de rapportageomgeving beter aan op de manier waarop uw organisatie daadwerkelijk stuurt.

Ex-factory data
Rayonstructuren
CRM-data zoals bezoeken en contactmomenten
Targets
Forecasts
Budgetten

Veelgestelde vragen

Alles over Farminform as a Service

  • Wat is Farminform as a Service (FaaS)?

    Farminform as a Service is een abonnementsdienst waarmee MK² Software Farmfinrom-data verwerkt, verrijkt met onder andere gegevens uit de Z-Index en beschikbaar maakt voor rapportages en analyses. De data wordt klaargezet in een Power BI semantisch model waardoor deze beschikbaar is in Power BI dashboards en analyse in Excel.

  • Welke data zit er standaard in FaaS?

    De basis bestaat uit verwerkte Farminform-data, aangevuld met gegevens uit de Z-Index. Deze data wordt gestructureerd klaargezet, zodat deze geschikt is voor rapportages en analyses.

  • Voor wie is FaaS bedoeld?

    FaaS is vooral geschikt voor farmaceutische organisaties die Farminform-data (willen) gebruiken voor marktanalyses, productprestaties, marktaandeelanalyses, regio- en rayoninzichten, verkoopkanaalanalyses en managementrapportages.

    Binnen deze organisaties is FaaS vooral relevant voor Sales, Marketing, Business Intelligence en managementteams.

  • Hoe snel kan FaaS worden ingericht voor mijn organisatie?

    De FaaS-omgeving kan in veel gevallen binnen één week worden ingericht. De exacte doorlooptijd hangt af van de gewenste rapportages en eventuele klantspecifieke uitbreidingen.

  • Kan FaaS worden uitgebreid met andere data?

    Ja, FaaS kan modulair worden uitgebreid met eigen databronnen, zoals ex-factory data, rayonstructuren, CRM-data zoals bezoeken, targets, forecasts en budgetten.

  • Kan ik de data ook in Excel analyseren?

    Ja. Naast de Power BI-dashboards kan de dataset ook vanuit Excel worden gebruikt via het Power BI semantisch model. Zo kunnen gebruikers zelf analyses maken op dezelfde betrouwbare dataset.

  • Waar draait de FaaS-omgeving?

    De FaaS-omgeving draait in de basis bij MK² Software in cloud. Wij richten een Azure SQL database in, speciaal voor uw omgeving. Indien gewenst kan dit natuurlijk altijd worden ingericht binnen uw eigen omgeving.

  • Is FaaS alleen geschikt voor standaardrapportages?

    Nee. FaaS bevat een standaardbasis met dashboards en filtermogelijkheden die altijd volledig afgesteld zijn op deze basisset, maar kan verder worden uitgebreid met maatwerkrapportages, extra databronnen en specifieke businesslogica.